DNICast帮助提高DNI辐照数据的精确度
发布者：本网记者Alice | 来源：CSPPLAZA光热发电网 | 0评论 | 6148查看 | 2014-04-12 16:05:00
CSPPLAZA光热发电网报道：基于一个被称之为DNICast的DNI勘测项目的发展，对光热电站的产能预测有望更为精确，该项目汇集了来自欧洲地区的重量级的研究机构。
这是一个泛欧洲地区的提高光热发电产能预测精确度的研发项目，八个行业参与方已经提交了对DNICast的项目研究需求清单。
图：全球DNI辐照图
参与者之一西班牙的研究者Luis Fernando Zarzalejo Tirado表示，这些需求的搜集将持续到2017年，以最终形成这个研究项目的基础。
DNICast项目于去年10月份建立，目的是寻求更好的光热发电的DNI预测技术。
Zarzalejo称，“项目原则性的目标是提供给光热发电或光伏行业最终的用户一个高分辨率的太阳能辐照时空数据，这种数据可以精确到数米的空间距离和低于一小时的时间距离”，对于DNI而言，其每时每刻都在变化，精确监测到这种数据变化可以获得更加准确的平均数据。
Zarzalejo表示，“该项目将致力于提高现有的DNI辐照数据搜集的方法，而并不是开发一种新的预测技术。”
如Abengoa、Areva、Torresol、Total和TSK Flagsol等商业公司已经为该项目的目标实现贡献了一些力量。
西班牙光伏联盟也在致力于该项目的推进，对于该四年项目的其它部分，被拆分为六个工作任务分配给欧洲12个研究机构，这包括西班牙能源环境和技术研究中心（CIEMAT），Patras大学和Genossenschaft Meteotest。
数据的不确定性
DNICast在其网站上称，目前，预测辐照数据有多种方法，但整体上对DNI的预测的不确定性依旧很大，必须设法尽可能地降低这种不确定性。
“因此，我们提出了一个创新的组合概念，可以被技术专家应用来解答一个指定的光热电站的特殊需求”。
“研究的关键在于集合卫星数据以及天空相机和地面传感器传回的大气环境模型，这些都是不同的模型，但没有一个单独的工具能够提供足够高的时空分辨率。”Zarzalejo表示。
作为该项工作的一部分，Zarzalejo和他的团队建立了一个网络与西班牙PSA的19个测光站进行互联，该网络被用于验证该项目的分析结果的准确性。
如果成功，DNICast项目将能帮助塔式电站运营商提高电站产能，比如，可提供实时的DNI数据预测能力，帮助其及时躲避云遮挡。
对于槽式电站，更精确的预测也能帮助运营方预测电站哪里的温度在发生变化，以采取补救措施。
更为重要的是，该项目还能使电站运营方向电网方面提供更为精确的发电量预测。
“预先知道具体有多少电能将被输送，可以帮助电力调度侧实现及时的调度，电网运营商对此将十分欢迎。”太阳能行业分析机构IHS的太阳能分析师Josefin Berg表示。
DNI数据的可用性
在意大利市场，电站所有方必须预先提供一个精确的电站产能预测，如果最终的实际电能产出与预设值的偏差超过规定的限额，其将会因此受到一定的经济处罚。
光热发电行业专家均承认DNI数据精确性的欠缺对行业而言是一个问题。如在印度等新兴市场，DNI数据不够精确，实际数据与预测数据差距较大已经对当地的项目开发产生了重要不利影响。
行业测试服务机构CSP Services的管理总监Klaus Pottler表示，“我们很多项目开发商对DNI的理解欠缺专业性知识，卫星数据又存在很大的不可靠性。”
“卫星数据需要在地面实测数据的基础上进行校准，这种用于地面测光的可跟踪光照辐射仪配置有高敏感度传感器。很多项目开发商已开始使用这种测光站，但他们却拒绝花费更多的钱投入在测光站的控制和数据服务系统，而这些是保证数据质量的关键。如果不能在电站建设前把DNI测量好，电站运行后未能达到预期值将带来更多的经济损失。”
DNICast项目将于5月7日在西班牙马德里举办的GENERA国际能源和环境展览会上举办一个研讨会，这次会议的主要目标是收集行业人士对“DNI nowcasting system”的采用意向。
附：了解更多关于DNICast项目的信息，请登录DNICast网站。
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