CSPPLAZA光热发电网报道：光热电站开发需要很高的初始投资，作为电站投资占比最大的部分，光场的高性能表现、低技术风险对光热发电项目的可融资性和经济性至关重要。而光场质量保证和对产品质量的持续优化又直接影响着光场的运行表现，并决定着日后电站的光热转换效率和电力输出。

光场的监测与调试则是一项非常复杂且耗时的工作。目前，光场调试主要是利用人工拍照进行反射镜面型测量，集热管对齐测量，跟踪系统的测斜等。

而今，光场调试将迎来新革新。由德国CSP Services公司及德国宇航局DLR研发的QFly测量系统将利用无人机搭载高清照相机实现对大面积光场的快速拍照测量，且不会影响到光场运行。

QFly测量系统由软件和硬件组成，其中硬件包括：无人机，以及无人机上搭载的照相机（视觉识别系统/红外照相系统）；软件则包括：MATLAB用于路径点的选择、图相处理和评估，AICON 3D Studio用于摄影制图，SPRAY/STRAL用来处理光线追踪。通过软硬件结合，实现飞行路线规划、图像拍摄获取，图像处理及评估的过程。

通过QFly系统，每天能够测量25%光场的热能表现（检测热损失，破损的集热管），5%的高精度面型和集热管位置，50%的普通调查面型和对齐情况。完成一个50MW电站的光场测量仅需数天的时间，大大缩短了工期。

Qfly的普通调查可做到集热器斜率偏差、跟踪偏移量、扭曲、错位检测；高精度面型测量可得到更加精确的结果，精度更高；热能测量利用红外摄影，确定管道的温度和位置，评估集热管的状态。

除去调试阶段，QFly系统还能用于优化电站光场表现。通过普通调查、高精度测量、热能检测这三种测量方式能够迅速的找到光场存在的问题并加以改进，提高光场热转换效率。

此前就曾有测试结果表明，采用无人机对光热电站进行实时监测具有相当大的可行性，机载监测系统不仅能够作为监测光场的手段之一，还能使监测效率显著提高。

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