随着我国大数据政策不断向各大行业和细分领域延伸，大数据正加速向传统产业渗透，以数据变现为特征的数字经济时代已然到来。运营商作为数据变现探索的先行者，相类似的政策环境、组织机制等，使其成为电网企业数据变现的典型参考对象。

一、数据变现：电网公司数字化转型之必然

1、方兴未艾：大数据行业应用时代已然到来

随着我国大数据政策不断细化，整个产业的发展增速异常迅猛，规模持续扩大，传统产业对于大数据的认识、接受明显提升，数据成为重要的生产因素，对海量数据的挖掘与应用已成为各行各业的发展重点。

目前互联网、金融、电信等行业应用较为深入，主要围绕大数据平台、业务能力提升、数据产品开发等数据应用及外部变现工作；能源、制造、交通、教育等传统行业应用相对较慢，主要是围绕大数据平台、数据资源汇聚等基础能力建设及内部应用开展工作，对外融合应用尚处于探索期。

对电网企业而言，顺应大数据产业发展潮流，借鉴先进企业探索经验，立足自身数据应用探索成果，适时开展对外的数据变现探索工作，深入挖掘传统企业在内的外部企事业单位的数据应用需求，是当下电网公司完成数字化转型的必然选择。

2、如火如荼：泛在电力物联网建设全面推进

2019年作为泛在电力物联网建设元年，在国网总部全面部署下，各地网省公司纷纷加快推进步伐，围绕泛在电力物联网“连接的泛在性、终端的智能化、数据的共享化、服务的平台化”的特征所开展的系列探索，与之而来的信息全面感知与业务需求也在不断涌现，由人的用电行为产生的行为数据、由设备传感器产生的机器数据将提供大量连续、高频、高质量、细颗粒度的数据，极大促进电网数据颗粒度、多维度、活性、规模、关联性不断向好，为数据资产价值释放提供助力。

对各网省公司而言，当前正处于新一轮电力数据挖掘利用的窗口期，借泛在电力物联网推进之势，结合自身数据应用探索与资源优势，抢先布局区域能源互联网数据生态，以应对电网逐渐开放、天然壁垒逐渐消解的冲击，不断巩固夯实区域能源行业主力军地位，探索挖掘企业新的利润增长点。

二、“知行合一”：运营商-先行者的经验借鉴

运营商作为较早开展数据变现探索的典型，其在产品打造、商业运营、组织保障等方面的经验，都将为电网企业开展数据变现提供借鉴，其经验可以概括为“知”、“行”、“合”、“一”：

1、“知”：洞悉数据特征关联释放潜在价值

运营商的大数据平台上聚合了生产运营、网络承载、企业管理的B、O、M三大域数据，其沉淀的数据种类、数据属性繁多，对外可输出通信、支出、上网、身份、位置、终端、时序、社交等核心数据。具体为：垄断地位的通话习惯与关系网数据、准确真实的位置数据、丰富且连续的用户行为数据、精准全面的终端行为数据、实名认证的用户身份信息数据、详细可靠的通信消费数据及独特的时序行为数据。示例如下：

通话社交关系数据：基于通话交往圈的大小、主被叫及时间规律等，就掌握了任何一个用户的社交特征，比如某人的影响力、人与人之间的亲密程度、人群之间的上下属关系，甚至可以得到人脉路径，理论上，任何两个人都可以通过多个中间人的传递而认识对方。

通话时序数据：通话的频次、时序、时长及对端个数等重要特征，都可以用来分析用户的性格甚至身份特质和作息规律等。

……

基于对所拥有数据的全面掌握，运营策略从传统的通信画像向真正的客户画像转变，从关注通信属性到关注社会、社交关系、行为偏好等属性，逐步打造出以时间为核心的线上线下业务时间序列，进一步形成位置类、征信类、广告传媒类、信息收集类等能力标签，为运营商数据价值释放铺垫基础。

2、“行”：深挖数据价值打造数据产品体系

运营商围绕其数据特征，深入挖掘数据背后所蕴含的商业价值：基于位置类信息，衍生出商贸选址、城市规划、路网监测、公共区域人流监测等应用服务；基于征信类信息，主要面向金融机构,提供金融信贷、信息验真、消费评级、企业征信等应用服务；基于广告传媒类信息，则重点提供精准广告营销及传媒效果评估等服务；基于收集类信息，则主要提供面向物联网行为及关键信息的收集,如舆情监控服务等。目前已逐步形成成熟的数据产品体系，大致划分为标准化的数据产品、定制化的解决方案两大类，如下图所示：

图1：某运营商数据产品体系示意

3、“合：创新运营模式保障数据服务品质

（1）合作模式

对外合作中，运营商在保障数据价值与信息安全的基础上，开展数据、模型、标签、接口、应用产品等多层次的合作，探索合作研发、销售代理、资源互换、产品孵化、模型锤炼、大数据联邦等多种功能新型合作模式。

图2：某运营商数据变现-对外合作模式

按照其产品的成熟度、行业熟悉度、自身能力积累等因素，运营商对外的运营模式较为主流的模式有以下四类：

标准化产品模式。直接面对最终客户，不涉及第三方，通过数据接口、API或可视化产品等形式向客户提供大数据增值服务。

应用场景：业务成熟、产品标准化程度高、加工简单。

合作运营模式。借用合作伙伴的拓展和模型建设能力，在数据、模型、产品、客户、渠道接触等环节支持多方合作，实现商务收益的多方共赢。

应用场景：行业不熟悉、加工复杂、运营资源缺乏。

外包解决模式。直接面对最终客户，为客户提供定制化数据服务，具体开发由招投标的方式寻找技术支撑合作伙伴。

应用场景：加工复杂、自己能力尚不具备。

应用孵化模式。开放部分脱敏数据，帮助合作伙伴进行数据产品孵化、算法模型锤炼等。

应用场景：客户不熟悉或有想法没环境、鼓励合作探索。

（2）定价体系

运营商按照合作内容计算相应费用，以某省移动为例，标签输出服务仅计算信息服务费，根据保底费用获得相应优惠，保底越高，信息服务费折扣越大，赠送的信息使用费和设备租赁费越多，特数据情况下也可申请特殊折扣。

信息服务费：向客户提供标签服务、接口服务等信息服务，根据所提供信息服务数据价值和数据使用量计算信息服务费。

信息使用费：无论最终是否输出数据，根据使用数据的价值和使用数据覆盖的用户数量进行计算信息使用费。

图3：某运营商数据变现-定价体系

以信息使用费定价为例，其基本原则是按数据域制定单价，公式如下：

图4：信息使用费定价计算示意

4、“一”：统一标准规范确保数据变现有序

（1）管理机制

为保障数据变现工作开展，运营逐步摸索出一套运行管理机制，如某省移动的协同运营九步法，在需求分析、材料审核、安全审核、需求测试、资费谈判、合同签署、定制开发、日常运维等环节，建立相应的管理机制，如决策机制、数据安全审核机制、运维质量管理机制、模型锤炼机制、合作测试机制、需求评估上线机制等。

图5：某省移动数据变现“协同运营九步”管控

（2）数据安全

从制度、流程、系统等三方面制定相关安全措施，强化大数据安全审计，确保数据应用安全。

数据安全管理办法：颁布数据安全管理办法，如《大数据运营隐私保护原则》、《大数据伙伴安全管理办法》、《大数据平台安全管理细则》等。

数据审查流程保障：建立标准、严格的数据安全审查机制与流程，如数据申请流程、对外发布流程等，多部门联合审核以确保安全。

数据安全网关保障：部署安全网关，对所有进出租户平台的数据进行加密脱敏处理，并对外网访问用户进行权限控制。

三、多维构建：电网企业-实践者的求索之路

运营商的数据变现对电网企业具有一定的参照价值，但由于其数据本身及所处行业差异性，具体到电网企业，知行合一的模式则演变为知己知彼、回归市场、互利共赢、有序推进，分别从数据、价值、生态及运营四个维度探索电网企业的数据变现之道。

1、知己知彼：从数据角度，识别内、外部数据结合点

（1）识别自身独有的“数据资产”

目前电网企业所拥有的数据，主要是电网运行和设备检测、监测数据、企业运营、企业管理等环节残生的实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据、时间序列数据等各类结构化、半结构化数据以及非结构化数据。数据体量大，但价值密度相对较低，对外价值输出的核心数据主要是用电行为数据，主要反映特定对象/区域的用电行为，以家庭、小区、工厂、园区等为单位。

（2）识别内外部数据结合点

考虑到目前单依靠电网数据价值变现风险较大，对所有可进一步获取的内外部数据进行识别与评估，在深入考虑数据质量、重要性与相关度、获取成本与时间等相关因素之后，进一步确定数据获取方式，如自行采集整理、对外采购数据、与外部合作伙伴进行交换等，以此来不断丰富电网数据。

2、回归市场：从价值角度，探索电网数据潜在应用方向

新一轮电改持续向纵深推进，电网数据的商业价值释放也愈加重要。与此同时，电网企业天然的行业属性使其占有和支配一定的公共资源，行使着特定的公共权力，这也决定着电网数据的价值释放需考虑社会责任的践行。

（1）商业价值

定位为2B精准营销数据提供方，基本思路为开发数据增值变现应用场景，设计商业模式，推动电力大数据增值变现。围绕商业选址、客户群体分析、能耗分析、智能制造、设备质量提升、交易需求及策略等开展数据商业化增值服务。

金融机构征信服务：电力信用分析、企业征信报告、贷后预警等产品；电力设备定保分析；供应链融资风控等。

商业机构经营活动：面向房地产商、餐饮、零售、汽车销售等商业机构，利用电力客户行为画像研究成果，开展电力数据与宏观经济的深度关联分析，提供基于用电数据的客流、人流专题分析报告及精准营销服务策略等。

能力提供：计算、存储、分析等能力出租及电网数据模型构建等。

……

（2）社会价值

定位为补充政府情报搜集伙伴，基本思路为服务政府宏观决策、服务国家社会管理，提供数据检索、定制数据、数据API、数据发布业务功能。

研究售电量与宏观经济变化趋势模型，开展工业企业开工情况分析、居民用电趋势分析、去库存去产能成效分析、房地产空置率分析等应用。

研究客户用电行为，推动电能替代、清洁能源、电力扶贫等补贴政策优化。

基于电力数据的城市人气指数、城市亮度指数、城市候鸟、家庭用电水平分析、节假日家庭人员流动等，形成城市安全治理、智慧交通、智慧旅游、重点人群监控主题数据应用。

社区服务：基于居民用电行为，协助开展养老、社区安防等服务。

社会治安：打击产品造假、环保违规开工等。

……

3、互利共赢：从生态角度，推动多元化数据生态圈变现

电网企业的资产、行业影响力、投资规模及先进技术等，能够作为区域能源互联网数据探索的倡导者，拉动相关产业和行业发展。如图所示，从产业链、服务对象、外部企事业单位等角度全面梳理数据变现潜在用户：

图6：电网企业多元化数据生态圈变现示意

积极探索对外的合作拓展，探索数据直接交易、数据服务有偿提供、数据产品对外销售、结合数据的定制化集成服务等方式，协调多方利益，形成互联互通、互利共生的能源数据生态合作体系，推动数据资产的价值变现。如以非侵入式技术为契机，为家用电器设备商提供用户用电数据，促进技术革新、精准投放等。

4、有序推进：从运营角度，保障电网数据变现之路畅通

基于多元终端促进数据源头管控，建立切实可行的组织保障体系，构建先进可控的技术支撑平台。

（1）夯实支撑能力

以电网数据对外变现探索为契机，推动技术平台云化、服务化，敏捷开放、快速迭代，以适应不断发展的业务及数据应用需求，实现数据规划、数据采集、数据治理、数据生产、数据供给、数据应用的有机结合与衔接；借力泛在电力物联终端全面部署，提升数据自动采集程度和范围，使得数据采集的更全面、更准确、更及时。

（2）完善运营机制

完善数据治理机制，对数据进行妥善清洗与存储，确保数据的可用性与一致性，并明确数据授权和更新制度；强化电力数据的脱敏机制，形成以中间数据为标的物的数据产品开放模式，实现数据所有权与使用权的分离；建立常规、临时等分类数据获取机制，明确与应用紧密结合的外部数据清单与获取来源，建立稳定的外部数据获取通道，明确不同数据的获取方式（购买、交换、无偿获取等）。

（3）健全保障体系

成立专业的数据需求管理、技术保障、应用开发组织，培养一批懂数据、懂业务、懂技术、懂运营的复合型数据人才；建立健全包含规章制度、管理办法、标准规范、工作流程、作业指导书的数据运营规范体系；定期开展数据运营效果评估，构建数据运营考核评价体系；打造数据为企业级资产，注重数据积累，以数据说话、决策的数据文化氛围。

泛在电力物联网全面实施的当下，电网企业顺应数据时代潮流、把握数据运营规律、打造数据运营能力，努力实现数据变现，势在必行。