精准的DNI数据是光热电站开发的必要前提
发布者：CSPPLAZA | 来源：CSPPLAZA光热发电网 | 0评论 | 18136查看 | 2014-04-02 13:15:00
CSPPLAZA光热发电网报道：翔实精确的太阳能辐照数据对光热发电项目开发的可行性研究和经济性分析至关重要，这是确保光热电站的科学化设计和融资可行性的关键影响因素，也是进行光热发电项目开发的必要前提。
光热电站开发的太阳能资源评估比光伏更为复杂，对光伏电站的太阳能资源评估是通过GHI（全辐射）来衡量的，因为光伏发电无论是散射光还是直射光都能用于发电。而光热电站必须评估DNI（直接辐射）资源，GHI资源在全球大多数阳光资源丰富的国家都有准确的现成数据可以利用，如国家气象部门、农业部门、航空部门等都有相关的数据可以借鉴。GHI数据还可以通过对卫星数据进行建模来实现准确模拟，GHI的月平均值就足以支持做光伏项目的前期设计。
但光伏产业的这种经验并不适合于光热发电行业，光热电站的DNI数据测定是较为复杂的，其需要对本地气象条件进行更多的关注和分析，对DNI的测定甚至要精确到每天每小时的辐照数据，一个项目所在地的DNI辐照值每天每时都会发生变化，相对GHI的测定，获得精确的DNI值的难度要大的多，另外，对DNI现有可参考数据的收集比GHI也要难很多。
一些新进入的光热发电厂商在DNI测定方面可能会犯一些错误，他们会认为DNI和GHI一样可以轻松测定。但事实并非如此，对精确的DNI数据的认识不足会产生一些重要的负面影响：如在阿联酋和印度，我们已经可以看到一些事实性案例。对DNI的预估与现实的DNI数据的差距导致了项目未能实现预期收益，还拖延了项目工期。
阿联酋100MW的Shams1光热电站曾因对DNI的数据预估不准确造成了项目地的重新选址和相关设备的重新招标，其预估的DNI与实际的DNI偏差高达10%~15%。这也导致了Shams1电站中途停工一年多。
另外，印度尼赫鲁国家太阳能计划第一阶段多个项目的延期也与DNI数据不准确有很大关系，印度各项目预估的DNI数据要比实际的DNI数据高15%~25%，DNI数据不准确导致前期的设计方案需要大规模修正，项目经济性需要重新考量，相关的设备采购指标也需要重新进行核定，这浪费了大量时间，导致目前印度七大光热发电项目仅仅正式投运了一个50MW的槽式电站，正在调试一个100MW的菲涅尔电站，其余五大项目的命运都存在很大变数。印度项目开发商甚至不得不要求印度新能源与可再生能源部（MNRE）给予他们额外的补贴来弥补由于DNI资源“不足”对项目经济性造成的影响。
阿联酋和印度的光热发电项目开发给了我们鲜活的案例，如果不重视精确的DNI数据的测定，其将对项目开发造成重大影响。这也证明，翔实的太阳能DNI数据的测定不论是对项目开发商、还是政策制定者等政府相关部门都至关重要。
图：NREL给出的中国DNI资源地图
光热发电的新兴市场沙特就吸取了印度等市场的经验教训，沙特于2012年5月份正式发布规划到2032年实现41GW的太阳能发电装机，但仅仅到2013年的12月18日，其已先期完成了初步覆盖全国的可再生能源资源地图集，完成建设43个实地测光站，并建立了公开的数据检索网站，可实时查询具体地点的辐照数据，为项目开发提供了强大的网络数据支持。而按照其规划，其未来将逐步扩充测光站站点至150个。
而在此方面，我国虽然早早地就提出了光热发电的装机规划，但到现在为止都未能建立由政府主导的公开的DNI检索数据库，各项目开发商都是自己建设测光站来指导项目开发，这显然并不能满足未来光热发电项目的规模化开发需求，DNI监测数据网络的缺失将对未来我国的光热发电项目开发产生诸多不利影响，这一点应引起行业和政府的足够重视，我们不能在此方面重蹈印度的覆辙。
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