如何判断一个区域是否适合建设太阳能光伏/光热电站？光资源条件、即当地太阳能辐照数据的优劣毫无疑问是需要考虑的第一要素。翔实精确的太阳能辐照数据对太阳能光伏/光热发电项目开发的可行性研究和经济性分析至关重要，这是确保电站的科学化设计和融资可行性的关键影响因素，也是进行太阳能发电项目开发的必要前提。

一般来说，想要获取精确地太阳能辐照数据需要项目方实地建设测光站，进行一年甚至更长周期的实测统计。但现实中更为科学的办法则是：你可以通过一些工具或者途径获取一定的数据对拟选场址进行太阳能辐照资源评估，这样可以把风险降得更低。

由世界银行集团出版、能源部门管理援助计划（ESMAP，由世界银行管理，由18个捐助伙伴支持的多方捐助者信托基金）资助、Solargis编写的Global Solar Atlas（GSA，全球太阳能资源地图集，是可再生能源资源探勘的全球ESMAP计划的一部分，该计划涵盖生物质、水电、太阳能和风能）便是一款可满足上述要求的理想工具，可为全球相关国家/地区开发太阳能发电项目提供参考。

以下是该数据库中中国太阳能资源地图的简介【附下载方式】：

1、中国法向直接辐射量地图（DNI）：

DNI是用于聚光太阳能热发电（CSP）和聚光太阳能光伏（CPV）电产量计算和性能评估最重要的参数，对于计算倾斜或追踪系统接收到的辐射量也很重要。

本地图记录了中国西部20年内（1999-2018）以及中国东部12年内（2007-2018）的相关数据，由Solargis模型根据大气和卫星数据，以10分钟和30分钟的时间步长计算，分辨率250米。

高清版下载链接【53M】：https://pan.baidu.com/s/1SDf6uYb0Xae4S6Ifdu5E2A【提取码: crn8】 

2、中国水平面总辐射量（GHI）：

GHI是平面光伏（PV）电产量计算和性能评估最重要的参数，本地图简要提供了可用于发电和其他能源应用的太阳能数值，记录了中国西部20年内（1999-2018）以及中国东部12年内（2007-2018）的相关数据。背景太阳能资源数据库由Solargis模型根据大气和卫星数据，以10分钟和30分钟的时间步长计算。地形的影响以空间分辨率250米计算。

由于缺乏高质量的地面测量数据，地区模型验证有限，导致年度GHI估算存在一定的不确定性，随区域不同误差可达5-8%。

高清版下载链接【75M】：https://pan.baidu.com/s/11J56zWjdyFu00IwpLn1qEg【提取码: juaa】

3、中国光伏发电潜力（PV）：

发电量计算使用Solargis提供的高分辨率太阳能资源数据和光伏模拟软件，考虑了太阳辐射，空气湿度和地形，用以模拟能量转换及光伏电站其他组件中的损耗。

本地图提供了简要的光伏（PV）发电潜力估算值，记录了中国西部20年内（1999-2018）以及中国东部12年内（2007-2018）的相关数据。背景太阳能资源数据是根据大气和卫星数据，以10分钟和30分钟的时间步长，1000m的空间分辨率计算。

高清版下载链接【72M】：https://pan.baidu.com/s/11N0ZsQHvmSZaqKX8g0WplA【提取码: nvim】