仿佛在一夜之间，多个试点省份开始了现货市场的月度长周期结算试运行。

为了帮助市场成员控制交易风险，广东市场要求月度中长期交易量不能低于月度实际市场交易电量95%，山西市场要求日实际市场交易电量中中长期交易量不能低于95%，在所有日前交易的时段，日申报量需要控制在实际用电量50%范围内，凡是超过以上范围的申报或交易（分解）量，均需要回收超额收益（乃至接受一定数量的惩罚）。

另一方面，月度、周交易的仓位控制也需要以准确的负荷预测为基准，在目前现货价格低于中长期交易价格情况下，仓位过高将不利于降低购电成本。

为此用户负荷的准确预测非常重要，要做到这一点就需要及时准确地获取用户的时点负荷数据。部分市场上，市场主体存在迟迟不能获取代理用户负荷数据的情形，这无疑将放大他们的现货交易风险。比如山西市场的售电公司就存在交易已经快1个星期了，还看不到1周前的数据，做交易难免就有点跟着感觉走了。

依托准确的日或月度负荷预测，首先可以对一些负荷波动大的企业进行负荷管理与引导，从而尽可能提前将负荷波动因素消灭于萌芽状态，如果有波动发生，也可以比较清楚地知道波动范围，增强可预测性。

依托准确的日或月度负荷预测，其次可以便于实施准确地交易组合或仓位控制，避免中长期交易过量，造成不必要的损失（这是基于目前现货价格相对低于中长期价格而言的）。根据山西现货市场目前的价格水平，仓位多10%，购电成本可以增加2分钱以上。

依托准确的分时负荷预测，其三可以帮助进行合理的中长期合约曲线分解以及日前电量申报，减少暴露于现货价格中的电量规模。

另外，在目前获取到的有限数据中，存在很多的数据断点与异常等质量问题，一方面这无疑也会影响市场成员模型的准确度；另一方面由于现货价格是分时波动的，还将实质性影响最终的交易结算。

打仗是兵马未动、粮草先行。现货是交易未出、数据先行，期待现货市场试点省份真正为市场成员的风险考虑，做好数据准备与披露工作，避免市场成员因为非自身原因不正常死亡。