本轮疫情中，云大智物移（云计算、大数据、人工智能、物联网、移动通信）等现代信息通信技术发挥了重要作用，也充分体现了“科技向善”的积极意义，那么本轮科技抗疫有哪些方面的内容，对能源数字化有什么启示，今天我们做个简单分析。

科技抗疫的主要内容

梳理下本次科技抗疫的主要内容如下：

一、物联和通信：

红外热像技术：以高德红外为代表红外热像厂商，在人流密集场所快速部署了热像仪测温，并且百度AI还提供了人工智能的温度识别技术。

4G/5G：中国移动、中国电信4G/5G技术的快速部署，特别是雷神山火神山的线上直播。

生物芯片：部分生物芯片厂商推出了新一代的数字PCR检测芯片，比现有的PCR试验检测盒准确性更高，属于生物芯片技术的一种。

二、云平台与在线技术：

采用低代码和敏捷开发技术，阿里和浙江疾控中心用了一周左右就开发了疫情统计直报系统，以及数周开发的支付宝绿码，现在已经覆盖了200个左右的城市，基本上可以做到一天上线一个城市，离开了阿里云的架构，以及基于云技术的敏捷开发技术，是很难做到这种速度的。

云端需求对接平台：基于微信小程序和其他移动框架的快速对接平台，2月初的时候，武汉网友自发的开发了物资捐助对接平台，以及医护人员出行对接志愿者平台，体现了民间救助的自组织模式。

企业业务的在线化：阿里、腾讯等推出的各种在线办公工具，比如钉钉会议、腾信会议等，以及在线的企业级协作办公、在线培训等工作，在疫情期间使得各种商务活动在线化。如果说上一轮非典极大的推动了消费端的在线化（淘宝等电商平台崛起），这一轮新冠疫情将培育起企业服务在线化，让企业内部和企业间的信息流不因为疫情而停止。

云端的医疗相关服务：腾讯的微医在线初筛病情，专家远程5G诊断，乃至口罩在线预约，疫情可能催生出在线医疗的新行情。

三、大数据、AI与机器人：

大数据人员流动筛查：运营商利用移动大数据，对来自疫情地区的人员流动情况进行精准筛查，在疫情防控中起到重要作用。

AI用于基因测序：阿里达摩院用AI技术支持全基因组测序，能够实现半小时出测序结果，对于病毒变异跟踪、疫苗研制等发挥支持。

机器人技术：美国第一例新冠病人采取医疗机器人治疗，隔离场所采用送餐机器人，医院内部采用药品配送机器人，尽量减少人员接触传染风险。

在线智能问答机器人：阿里达摩院的AI支持了浙里办网站，提供疫情的智能问答。

对能源数字化的启示

一些专家认为，传统的智慧城市构建思路，强调顶层规划，逐层下推。这种传统的智慧城市建设模式，在本轮疫情中的真实作用存疑。

疫情中最亮点的信息化手段，比如支付宝绿码、疫情统计分析系统，都是一种“小快灵”新型数字化模式。能源行业传统的信息化思路类似于智慧城市，未来的开发部署模式也将会被新型数字化模式所取代，个人认为其特点主要是五个方面：

一、云平台的支撑作用。如果没有阿里云、腾讯云的前期大量云组件、以及相应的数据中台、业务中台云端架构，以及基于Hadoop分布式数据库等新一代云平台技术的支持，还是基于原有的服务器、本地数据库、应用平台，要想在数周甚至几天内部署新的应用，几乎是不可能的事情。

二、小场景迭代。自下而上的数字化，更为接地气。针对某个细分的场景，在平台大架构的支撑下，可以实现快速的，精益的进化，迅速落地和成熟。比如疫情统计的小程序，针对新冠疫情的传播特点，快速形成了定制的填报模板，以及逐层搜集分析信息的需求落地。这种小场景迭代，不同于自上而下的信息规划、分层定义、需求推导、开发测试、逐层落实的模式。

三、多个小团队的在线协作。传统信息化强调多专业大兵团集中作战，缺点是决策缓慢，瀑布式开发，速度慢成本高。支付宝绿码是基于支付宝开发，多个小团队协作，甚至部分是居家隔离期间的在线协作，快速对接每个城市的管控需求，版本的快速迭代，后期已经实现一个城市一天上线的效率。这是传统信息化团队无法做到的。

四、低代码甚至无代码部署。部分资源对接型的小程序因为功能简单，开发工作量很小，这就是“大架构+小应用”的开发模式，甚至部分简单流程表单应用可以无需代码编程，采用拖放和配置模式就能快速部署，用户可以无门槛的定制开发。

五、移动社交的外延。疫情防控过程中，微信群从社交，变成了工作协调，基于微信小程序实现了流程化工单，部分功能可以替代专用APP，使得移动作业管理从“增加现场工作量，便于后台监管”，真正转变为“提高现场作业效率，实现低成本业务数据采集”。

当然，从最基本的角度，我们还需要反思，能源数字化的初心是什么。

疫情防控中的不忘初心，这个初心就是以拯救生命，防控病毒为目标和驱动力，去构建跨部门、跨地域的数字化协作机制。过去的所谓智慧城市，更多的是以专业，以某个部门的利益为主导，所以有可能表现不佳。

能源数字化也是如此，常常以部门管理价值替代企业战略价值，以局部去替换整体。真正到了市场化竞争的阶段，体现“人民电业为人民”的初心，就是要以客户价值、社会价值最大化为目标，实现数字化协作，甚至考虑跨企业的数据协同与共享，唯有此才能实现智慧综合能源的可落地和可持续。那种“上层一张嘴、中层一张表、基层跑断腿”的，以部门局部利益最大化为出发点的数字化，其价值是值得我们反思的。

总之，本轮疫情中，科技向善的力量得到了非常多的体现，而传统的自顶向下的大规模集团军作战模式，在面对狡猾的新冠病毒时，存在诸多不足；而基于云计算、大数据的基础架构，采用快速迭代、灵活协作、小场景落地、低代码部署、移动化应用的新数字化模式，则充分发挥了“小快灵”的优势，并且实现了低成本部署。

在面对更加灵活柔性、更加不确定、更加分散化的能源系统时，上述的新技术模式，可能也是能源数字化一种新实现思路，值得我们研究借鉴。